统计过程控制（简称SPC- Statistical Process Control）是借助数理统计方法的过程控制工具。对过程进行评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。本课程结合讲课人近20年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充，总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具。培训通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界*企业迈进，本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业。

1.了解SPC原理和应用，掌握控制图的概念、意义和作法。

2.把握制程异常并作出快速反应，在事前预防和事中的控制中洞查先机，避免事后的处理，减少不良的发生。

3.掌握改进过程能力的方法和工具。

4.掌握控制图的解析方法及其改善策略。

5.掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法。

6.能免费获得SPC统计软件安装，并掌握基本操作方法。

第一讲：过程控制的观念

1.SPC的起源，错误认识解析

2.有反馈的过程控制系统模型

3.过程中存在的变差（差异）

4.过程控制与过程能力

5.局部措施与系统措施

6.持续改进过程循环

第二讲：SPC统计基础

1．现代质量管理学的统计观点

2.概率与随机现象

3.计量型数据和计数型数据

4.总体与样本

5.统计量：均值、方差、标准差

6.正态分布——品管核心统计理论

7.用正态分布展示和评价过程

8.过程的位置和分布（离散度）

9.中心极限定理

10.3σ质量与6σ质量

11.六西格玛（6σ）定义

12.PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算

第三讲：变异知识

1.变异与波动

2.质量波动的因素分类---5M1E

3.特殊原因和共同原因

4.统计控制状态

5.局部问题和系统改进

6.波动、过程控制和过程能力

第四讲：控制图原理

1.控制图样式

2.两类错误

3.休华特“3σ原则”

4.分析用控制图和控制用控制图

5.常规控制图的分类

6.统计过程控制原则

7.控制图8条判异准则

8.如何选择控制图

第五讲：控制图数据采集

1.为什么要收集数据

2.数据收集计划

3.如何确定控制项目--关键质量特性

4.控制图数据规模

5.采集控制图数据的步骤

6.休华特的“合理子组原则”

7.数据的分层问题

8.控制图数据的时间序列特性

9.直方图数据不能做控制图

第六讲：计量型控制图

1.分步详解Xbar-R图（均值-极差）的做法和应用实例、演练

2.分步详解Xbar-s图（均值-标准差）的做法和应用实例、演练

3.分步详解中位数-R图（中位数-极差）的做法和应用实例、演练

4.分步详解X－MR图（单值-移动极差）的做法和应用实例、演练

第七讲：计数型控制图

1.分步详解P图（不合格品率）的做法和应用实例、演练

2.分步详解np图（不合格品数）的做法和应用实例、演练

3.分步详解c图（缺陷数）的做法和应用实例、演练

4.分步详解u图（单位缺陷数）的做法和应用实例、演练

第八讲：过程能力研究

1.过程能力研究的目的

2.过程能力研究的步骤

3.过程能力的概念

4.过程能力指数CP和CPK

5.过程绩效指数PP和PPK

6.过程不合格品率的计算

第九讲：控制图使用及策略

1.控制图运用流程

2.控制图界限的确定与发布

3.控制图的记录

4.对异常点的处置

5.不要混淆控制界限和規格界限

6.过程中心偏离目标的调整策略

7.控制界限的重新计算问题

8.用控制图确认改善效果

第十讲：异常分析与处置

1.何谓异常

2.异常分析的概念

3.异常分析的思考步骤

4.异常分析正确的态度

5.异常处置